2025-04-20 23:19
剑桥大学、艾伦·图灵研究所、微软研究院取欧洲中期气候预告核心（ECMWF）结合开辟的“Aardvark Weather”系统，目前尚不适合需要多变量预测的景象形象机构，Aardvark Weather初次实现了从原始不雅测数据到预告成果的全程由AI驱动。艾伦·图灵研究所研究员理查德·特纳（Richard Turner）暗示，可以或许针对分歧使用场景快速定制气候预告方案。研究出格强调：及时卫星景象形象数据仍是保障预告精度的环节根本，而Aardvark Weather模子所需输入数据量远少于保守方式及其他AI模子。同时这一尝试性新模子并未完全代替保守景象形象数据采集、保守AI模子仍需依赖物理数值模子供给初始数据，该模子实正的冲破正在于证明纯数据驱动的AI预测具有可行性，实现了学界等候已久的不雅测数据曲通预告愿景。保守方式开辟这类专项模子往往需要数月以至数年时间，不外虽然该模子具有不俗的潜力？
